FPGA- அடிப்படையிலான நரம்பியல் பிணைய முடுக்கி GPU களை விஞ்சும்

இது எட்டு-பிட் முழு எண் தெளிவுத்திறனைப் பயன்படுத்தி கூக்லினெட் இன்செப்சன்-வி 1 சி.என்.என் என நிரூபிக்கப்பட்டது. இது ஒரு வினாடிக்கு 16.8 டெர்ரா செயல்பாடுகளை அடைந்தது (TOPS) மற்றும் ஒரு Xilinx Virtex UltraScale + XCVU9P-3 fpga இல் வினாடிக்கு 5,300 படங்களை அனுமானிக்க முடியும். மட்டு, அளவிடக்கூடிய அணுகுமுறை, விளிம்பில் மற்றும் மேகக்கட்டத்தில் பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் வீடியோ செயலாக்க பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது, பாசெட் விளக்கினார், அத்துடன் தரவு மையங்கள் மற்றும் அறிவார்ந்த கேமராக்களில் அனுமானம்.

இயந்திர கற்றல் பயன்பாடுகளில் நரம்பியல் நெட்வொர்க் டோபாலஜிகளுக்கு உகந்த கணக்கீட்டு செயல்திறனை வழங்க டி.பீ.யை உள்ளமைக்க முடியும், இணையான டி.எஸ்.பி கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி, விநியோகிக்கப்பட்ட நினைவகம் மற்றும் தர்க்கத்தின் மறுசீரமைப்பு மற்றும் வெவ்வேறு வழிமுறைகளுக்கான இணைப்பு.

எந்தவொரு போட்டியிடும் சி.என்.என்-களையும் விட டி.பீ.யூ 50% க்கும் அதிகமான செயல்திறனை அடைகிறது மற்றும் கொடுக்கப்பட்ட சக்தி அல்லது செலவு வரவு செலவுத் திட்டத்திற்காக ஜி.பீ.யுகளை வெளியேற்றுகிறது என்று நிறுவனம் கூறுகிறது. "Fpga என்பது உலகத்தை வெல்லும் தளம் மற்றும் கட்டிடக்கலை ஆகும், இது எதிர்கால-சரிபார்ப்புக்கு மிகவும் நெகிழ்வானது மற்றும் AI இல் உள்ள ஜி.பீ.யுகளை விட குறைந்த தாமதத்துடன் சிறப்பாக செயல்பட முடியும்," என்று பாசெட் கூறினார்.

Fpgas இல் ஆழ்ந்த கற்றல் முடுக்கம் செயல்படுத்துவதற்கான நுட்பங்களைப் படிப்பதற்காக ஆக்ஸ்போர்டு பல்கலைக்கழகத்தில் ஒரு DPhil (PhD0) க்கு நிதியுதவி செய்வதாகவும் நிறுவனம் அறிவித்துள்ளது. AI கம்ப்யூட் என்ஜின்கள் மற்றும் வழிமுறைகள் குறித்த ஓம்னிடெக்கின் சொந்த ஆராய்ச்சியுடன் இந்த வேலை இருக்கும்.